作者: [美] 叶夫根尼·沃罗贝基克(Yevgeniy Vorobeychik) 穆拉特·坎塔尔乔格卢(Mur 著,王坤峰 王雨桐 译

内容简介:
以对抗样本生成和防御为核心的对抗深度学习,无疑是对抗机器学习领域目前最受关注的研究热点。但是,本书涉及更宽广的主题,从攻击时机、攻击者可以利用的信息、攻击目标三个维度,全面论述了监督学习、无监督学习以及强化学习系统中的攻击和防御技术。这对于读者全面系统地掌握对抗机器学习的理论、方法及应用,以及深入开展深度学习的攻击和防御问题研究,都是至关重要的

出版时间:2019-12-01

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